Legal AI

法务团队 AI 落地,

合同审查智能化

合同初审耗时长、制度查询靠翻文件、履约节点靠人盯——这些高频重复工作正是 AI 的强项。基于本地知识库与审查 Agent,让法务把时间花在真正的判断上。

合同风险识别与条款合规检查
企业制度知识库,随问随答
合同数据本地存储,不出企业
免费需求诊断
Scenarios

法务高频场景

从高频、耗时的日常场景切入,见效明显。

合同审查助手

上传合同后自动识别风险点、对照制度检查条款合规性、生成修改建议,法务复核后定稿。初审时间从小时级降到分钟级。

  • •风险识别与高亮
  • •条款合规检查
  • •修改建议生成
了解文档智能处理

制度知识库问答

把合同模板、制度文件、法规资料导入本地知识库,"竞业条款怎么写""报销制度是什么"随问随答,答案可溯源到原文。

  • •文档导入与自动切分
  • •检索增强、低幻觉
  • •答案溯源到原文
了解本地知识库

履约提醒工作流

对合同关键节点(付款、续签、到期)建立自动化提醒工作流,不再靠人盯台账。

  • •关键节点自动提取
  • •到期自动提醒
  • •可视化流程编排
了解工作流
Process

法务场景落地路径

通常 2-4 周完成从诊断到上线。

01

需求诊断

梳理合同类型、审查要点与制度文件现状,确定试点范围。

📄 交付:《需求与可行性评估》
02

知识库搭建

导入合同模板、制度与法规文件,配置检索与权限。

📦 交付:法务知识库
03

审查 Agent 配置

按企业审查标准配置风险规则与输出格式,用真实合同调试。

🚀 交付:合同审查 Agent
04

上线培训

法务团队上手培训,根据反馈迭代审查规则。

🔄 交付:培训文档 + 迭代建议

法务 AI 落地常见问题

关于数据安全、审查效果与落地周期的常见疑问

合同数据要上传云端吗?安全吗?
不需要。合同文档导入后存储在员工本地电脑或企业内网,审查在本机完成。调用大模型 API 时可通过脱敏策略进一步控制敏感信息,也可配合本地开源模型实现数据不出企业网络。
AI 审查能替代法务吗?
不能也不应该。AI 承担的是初审与筛查:识别风险点、检查条款一致性、生成修改建议初稿,最终判断由法务做出。它把法务从重复劳动中解放出来,审查效率提升但责任判断仍在人。
审查标准是我们自己的,AI 学得会吗?
可以。我们把企业的合同模板、审查要点、制度规则配置进审查 Agent 与知识库,AI 按您的标准输出,而不是通用模板。规则可以随业务变化持续迭代。
落地要投入多少?周期多长?
从免费需求诊断开始,试点(POC)通常 1-2 周可用真实合同看到效果;完整落地一般 2-4 周。软件为买断制,一次付费长期使用,无按年订阅压力。

从免费需求诊断开始

诊断免费,产出《需求梳理 + 可行性评估 + 方案建议》。诊断后根据范围提供定制方案与报价。

也可以先 了解产品能力