Enterprise AI Solutions

企业 AI 落地,

从诊断到全面推广

不止是卖一套软件:我们提供咨询诊断、方案实施、定制开发三种合作模式,基于抽屉助手的本地知识库、Agent 与工作流能力,帮企业把 AI 真正嵌入业务流程。

免费需求诊断,产出可行性评估
方案实施与定制开发按需选择
业务数据本地存储,数据不出企业
免费需求诊断
Engagement Models

三种合作模式,按阶段选择

从"不知道从哪下手"到"深度贴合业务",企业可以按自身阶段选择切入方式,也可以逐步深入。

AI 落地咨询

先诊断、再动手。梳理业务场景、评估 AI 落地价值、给出路线图与选型建议,先看清再投入。

  • •业务场景梳理与优先级排序
  • •模型与工具选型建议
  • •《需求与可行性评估》交付
了解咨询服务

方案实施

基于抽屉助手成熟能力,实施知识库、Agent、工作流方案,让 AI 能力快速跑起来。

  • •企业知识库搭建与数据导入
  • •业务 Agent 配置与调试
  • •员工培训与上线支持
了解企业版

定制开发

业务流程独特或需要系统集成的企业,提供定制开发:API 对接、SSO、专属 Agent 与工作流。

  • •业务流程 AI 化改造
  • •OA/ERP/CRM 系统集成
  • •从诊断到交付一站式服务
了解定制开发
Roadmap

企业 AI 落地四阶段

每个阶段有明确目标与交付物,小步快跑,降低试错成本。

01

需求诊断

梳理业务痛点与高频场景,评估 AI 落地价值与可行路径,确定试点场景。

📄 交付:《需求与可行性评估》
02

试点验证(POC)

在 1-2 个场景搭建知识库与 Agent,用真实业务数据验证效果,小范围试用。

🚀 交付:可试用的试点环境
03

部署推广

全员或按部门部署,权限配置、资源共享、使用培训,让 AI 能力覆盖目标团队。

📦 交付:上线环境 + 培训文档
04

持续运营

根据使用反馈迭代 Agent 与工作流,扩展新场景,沉淀企业自己的 AI 使用方法论。

🔄 交付:运营复盘与迭代建议
Industries

行业落地场景

不同行业的办公痛点不同,落地切入点也不同。我们针对高频场景提供行业方案。

法务团队

合同审查智能化:风险识别、条款合规检查、修改建议生成,配合制度知识库随问随答。

查看法务方案

HR 人事

简历智能解析与筛选、JD 与 Offer 信生成、劳动合同审查、员工制度问答助手。

查看 HR 方案

更多行业

市场文案、财务数据分析、行政文档处理等场景已内置;您的行业场景欢迎沟通诊断。

咨询适用性
Why Us

为什么选择抽屉助手做 AI 落地

工具、方法论与服务经验缺一不可——这正是我们的组合优势。

数据不出企业

本地优先架构,业务数据存储在企业本地设备,符合数据安全与生成式 AI 监管要求。

十年服务经验

开发商山西色卡会网络科技有限公司自 2015 年起为企业客户提供的 SaaS 服务仍在持续运营。

成熟产品底座

落地服务基于已上线的抽屉助手,知识库、Agent、工作流是成熟能力,不是从零开发。

先诊断后投入

免费需求诊断产出方案建议;试点(POC)阶段可独立结算,"试试"的成本趋近于零。

企业 AI 落地常见问题

关于落地路径、预算、数据安全与周期的常见疑问

中小企业适合做 AI 落地吗?会不会投入太大?
适合。我们建议从 1-2 个高频、重复、有明确产出的场景切入(如合同初审、简历筛选、制度问答),先用免费需求诊断评估可行性,再以试点(POC)验证效果,小步投入、逐步推广,避免一次性大额投入。
企业 AI 落地一般从哪里开始?
通常从"需求诊断"开始:梳理哪些流程重复性高、数据整理程度好、产出可衡量,这类场景适合优先落地。诊断阶段我们会产出《需求与可行性评估》与落地路线图建议,帮您确定第一批试点场景。
业务数据会不会泄露到云端?
不会。抽屉助手采用本地优先架构,业务数据(文档、知识库、对话记录)存储在企业本地设备,不上传云端。大模型通过您自行配置的 API Key 调用,也可配合本地开源模型实现数据不出企业网络。
落地周期一般多长?
免费需求诊断通常 1-2 个工作日产出评估报告;试点(POC)一般 1-2 周可见效果;全面部署推广视企业规模与场景数量,通常 2-6 周完成。
已经有 ChatGPT / 通用 AI 工具,为什么还需要落地方案?
通用工具解决"单点问答",落地方案解决"嵌入业务":把企业自己的知识库、审批流程、系统数据接入 AI,输出贴合业务的结果并沉淀为团队资产,同时满足数据安全与合规要求。

从免费需求诊断开始

诊断免费,产出《需求梳理 + 可行性评估 + 方案建议》。诊断后根据范围提供定制方案与报价。

也可以先 了解产品能力