HR AI
HR 团队 AI 落地，
免费需求诊断
HR 团队 AI 落地，
招聘与员工服务智能化
批量筛简历、写 JD、答员工重复咨询、盯入职材料——HR 的时间被事务性工作占满。用本地知识库与 Agent 把这些交给 AI，让 HR 回到"选人"和"待人"本身。
简历智能解析、筛选与评估报告
劳动合同与入职材料审查
员工制度问答，7×24 即时响应
Scenarios
HR 高频场景
招聘季、入职季的高峰工作量，正是 AI 的用武之地。
招聘助手
简历批量解析、按岗位要求初筛排序、生成候选人评估报告；JD、面试题、Offer 信一键生成初稿。
- •简历智能解析与筛选
- •面试题与评估报告生成
- •JD / Offer 信生成
Process
HR 场景落地路径
通常 2-4 周完成从诊断到上线。
01
需求诊断
梳理招聘量、咨询热点与制度文件现状，确定试点场景。
📄 交付：《需求与可行性评估》
02
知识库搭建
导入员工手册、制度文件与历史简历样本，配置检索与权限。
📦 交付：HR 知识库
03
Agent 配置调试
按岗位画像配置筛选与评估规则，用真实简历与咨询问题调试。
🚀 交付：招聘助手 / 问答助手
04
上线培训
HR 团队与员工端使用培训，根据反馈迭代规则。
🔄 交付：培训文档 + 迭代建议
HR AI 落地常见问题
关于数据安全、筛选效果与落地周期的常见疑问
简历、薪酬等敏感数据会外泄吗？
不会。简历与人事资料导入后存储在 HR 本地电脑或企业内网，不上传云端。大模型通过您自行配置的 API Key 调用，敏感字段可脱敏处理，也可配合本地开源模型实现数据不出企业网络。
AI 筛简历会不会漏掉合适的人？
AI 承担初筛与排序，规则按您的岗位画像配置，输出候选人评估报告供 HR 复核，最终决定权在人。相比人工逐份阅读，初筛覆盖更全、标准更一致，漏看反而更少。
员工制度问答的答案准确吗？
答案基于导入的制度原文检索生成，可溯源到出处，避免大模型"编造"。制度更新后重新导入即可生效，确保员工看到的始终是最新口径。
我们公司规模小，值得做吗？
小团队往往一人身兼多职，AI 的杠杆效果更明显。从免费需求诊断开始，优先落地痛点突出的场景（如招聘筛选或制度问答），试点阶段 1-2 周即可看到效果，再决定是否扩展。